El objetivo de este proyecto es el desarrollo de un modelo predictivo basado en la nube para conocer el desarrollo de hongos del género Fusarium spp en rastrojo, y fusariosis en cebada y maíz. De esta forma se pretende prever la generación de #micotoxinas en grano, que es un problema actual de la industria agroalimentaria. Este objetivo se complementa con la identificación e implementación de alternativas agronómicas que acompañen en la prevención y control de la fusariosis.
El proyecto propuesto es una colaboración multidisciplinar entre las empresas alimentarias INTERMALTA y TEREOS, la ingeniería GeoSpatirumLab, y los centros de investigación y transferencia Fundación de Innovación y Transferencia Agroalimentaria de Aragón (FITA), Universidad de Zaragoza (UNIZAR) e Instituto Pirenaico de Ecología (IPE-CSIC).
Funciones de la FITA en el proyecto:
- Determinación de fusarium en rastrojo, fusariosis y micotoxinas en grano. Análisis técnico del manejo.
- Colaboración en la selección de áreas de estudio y parcelas de monitoreo.
- Diseño del protocolo de seguimiento en cebada y maíz.
- Determinación genética de Fusarium en rastrojos.
- Seguimiento en campo de los síntomas en cebada y maíz. Determinación de micotoxinas en cebada y maíz.
- Diseño de encuestas a agricultores
- Colaboración en la realización de encuestas agricultores de cebada y maíz.
- Apoyo en la recopilación de los datos de entrada necesarios para el desarrollo del modelo predictivo.
- Búsqueda y validación de alternativas contra fusariosis en los cultivos.
- Coordinación. Difusión. Plan de continuidad.
Programa: Colaboración Público Privada 2022 – Agencia Estatal de Investigación
Duración: 01/11/2023 – 31/10/2026
Consorcio: 6 SOCIOS. TEREOS, UNIZAR, IPE-CSIC, GEOSPATIUMLAB, FITA, INTERMALTA
Proyecto Fuspredict – Modelo predictivo de fusariosis y micotoxinas en cereales alojado en la nube financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/ PRTR
